202511171347 Status: school Tags: Datascience
avans 2-2 datascience teacher-notes
Hee Everyone,
Even een vriendelijke reminder wat er wél en níet de bedoeling is.
Niet de bedoeling:
Een model dat modules met elkaar vergelijkt
(bijvoorbeeld: “modules die lijken op module X”).
Dit is géén Smart Study Coach.
Wél de bedoeling:
Een student-naar-module recommender.
Het model moet:
**Studentprofiel maken → dit staat niet in de dataset!
→ Dit is door de student ingevulde tekst, zoals:
“Ik ben geïnteresseerd in psychologie, coaching en zorg.”
-
Deze tekst vectoriseren met dezelfde TF-IDF vectorizer als de modules
-
Cosine similarity berekenen tussen studentprofiel en alle modules
-
Top 3–5 aanbevelingen tonen
-
Kort uitleggen waarom deze modules passen bij de student
Alleen dan voldoet het aan de opdracht en aan de rubric.
Tuning (simpel is genoeg)
Laat zien dat jullie één of twee varianten hebben getest, zoals:
- n-grams (1,1) vs (1,2)
- max_features (3000 vs 6000)
- stopwoorden aan/uit
Schrijf erbij wat het effect was.
De meeste studenten hebben al feedback gevraagd op hun verslag en notebook en ik moet zeggen: ik heb al veel moois voorbij zien komen! 🎉
Voor wie nog feedback wil: ik ben nog steeds beschikbaar, dus voel je vooral vrij om het te vragen. Dat doe ik graag.
Heb je geen behoefte aan feedback op je notebook of verslag? Helemaal prima natuurlijk!
References
Dit is een teams berichtje van de leraar over het avans 2-2 LU2 project.