202511131000 Status: idea Tags: Datascience, AI-development
machine learning ML
Machine Learning (ML) is about building models that learn patterns from data. It is used for prediction, classification, clustering, and decision-making. Types of learning:
- Supervised learning : learns from labeled data.
- Unsupervised learning : finds hidden patterns in unlabeled data.
- Semi-supervised learning : mix of labeled and unlabeled data.
- Reinforcement Learning : Learn by interacting with an environment to maximize rewards. This is often used in games, like this video from SethBling. Bij Reinforcement Learning wordt de AI ook een Agent genoemd IPV een AI Model.
Hier hebben we een plaatje:
Hier zien we het verschil tussen unsupervised learning en supervised learning. Bij supervised learning leert de ai gebaseerd op labels. terwijl je bij unsupervised learning meer naar patronen kijkt om dingen te groeperen.
References
ik was een artikel aan het schrijven over model training en evaluation.