ID: S202604131338
Status: school
Tags: Internship, Avans

avans ict stage jaar 3

Algemene informatie

Intressante brightspace items

• navigatie door deze module
  • weekplanner / agenda
  • notificaties
  • beoordeling en feedback
  • groepsindeling
  • vragen over inhoud
• stagedrempel
  • Je hebt alle leeruitkomsten in je propedeuse (jaar 1) behaald
  • Je hebt je specialisatie gekozen aan het eind van jaar 2.
• Aanvraag en beoordeling
  • Hoe je een bedrijf invult in Avans Connect
  • Dat als je het niet goed genoeg hebt ingevuld, je een return bericht krijgt. (sectie “feedback”)
  • Wat je moet doen na goedkeuring

Docententeam

Coördinatie en algemene vragen:

• Davide Ambesi
• Gitta de Vaan

Specialisaties:

• Software Solutions Engineering: Marc Mathijssen
• Real-Time Data Systems Engineering: Johan Talboom
• AI Systems Engineering: Iliass Ouzarf
• Cybersecurity: Ruud Hermans

Studieloopbaanbegeleiding tijdens stage:

• Eefje Gijzen

Criteria voor organisaties

Source: https://brightspace.avans.nl/d2l/le/lessons/289971/topics/1957930

1. Activiteiten en kernprocessen

De organisatie ontwikkelt, onderhoudt of implementeert software als een belangrijk onderdeel van haar kernactiviteiten (eventueel als onderdeel van onderzoekprojecten). De organisatie werkt aan concrete softwareproducten, systemen of diensten, zodat de student daadwerkelijk kan deelnemen aan het softwareontwikkelproces volgens de SDLC.

Toelichting:
De student moet kunnen werken aan echte, relevante projecten waarin (embedded) software-engineering centraal staat.

2. Professionele ICT-omgeving

De organisatie beschikt over een professionele ICT-infrastructuur en werkwijze. Dat betekent onder andere:

• Gebruik van moderne ontwikkeltools, frameworks en versiebeheersystemen (bijv. Git, Jira, Azure DevOps, etc.).
• Toepassing van gangbare ontwikkelmethodieken (zoals Agile/Scrum, DevOps of vergelijkbare werkwijzen).
• Aandacht voor kwaliteit, beveiliging en documentatie.

Toelichting:
De werkomgeving weerspiegelt de professionele praktijk waarin hbo-ICT’ers na hun studie terechtkomen.

3. Deskundig personeel

Binnen de organisatie zijn voldoende ICT-professionals op hbo-denkniveau of hoger werkzaam. Deze medewerkers hebben actuele kennis van het vakgebied en kunnen bijdragen aan een rijke leeromgeving door kennisdeling, samenwerking en feedback.

Toelichting:
De aanwezigheid van ervaren ICT’ers zorgt voor een leerklimaat waarin de student zijn of haar  diens competenties kan ontwikkelen.

4. Begeleiding op de werkvloer

De organisatie kan zorgen voor dagelijkse begeleiding van de student. Deze begeleiding:

• Heeft zelf een relevante ICT-achtergrond (hbo-niveau of hoger);
• Is regelmatig beschikbaar op de werkvloer;
• Bewaakt de voortgang van de student en ondersteunt bij het leerproces.

Toelichting:
Begeleiding is essentieel om te zorgen dat de student leert van de praktijk en niet alleen uitvoerend werk verricht.

5. Relevantie van de gekozen specialisatie

De gekozen specialisatie van de student komt concreet tot uiting binnen de werkzaamheden van het bedrijf. De student kan opdrachten uitvoeren die aansluiten bij de specialisatie en bijdragen aan diens ontwikkeling binnen dit vakgebied.

Toelichting:
De stage moet inhoudelijk passen bij de leeruitkomsten van de opleiding en de persoonlijke richting van de student.

6. Beschikbaarheid en werktijden

De organisatie biedt de mogelijkheid om vier dagen per week stage te lopen (omdat de student  één dag per week onderwijs volgt). De werktijden en werkzaamheden zijn flexibel genoeg om dit rooster te accommoderen.

Toelichting:
De student is vier dagen per week inzetbaar op locatie of op afstand, afhankelijk van de afspraken en de aard van het werk.

Wat je doet als stagaire

Werkzaamheden in overleg met het bedrijf Het aantal uren dat je expliciet met een leeruitkomst bezig bent varieert per week. De overige tijd ben je “vrij inzetbaar” voor het stagebedrijf. Dat wil zeggen dat je in overleg met een stagebegeleider bespreekt welke taken en activiteiten je oppakt. Deze activiteiten liggen niet vast.  Jij en het stagebedrijf hebben hierin veel vrijheid. Let er wel op dat deze activiteiten beroepsrelevant zijn.

Het advies is om jouw interesse, oriëntatie en je specialisatie voor een deel sturend te laten zijn bij het kiezen van de activiteiten, maar om vooral goed en breed te oriënteren hoe je vakgebied er in de praktijk uit ziet.

Source: weekplanner

Werken aan leeruitkomsten

Op de stagedagen werk je aan de leeruitkomsten. In onderstaand schema staat een schatting van het aantal uren dat je hiermee bezig bent. Het precieze aantal uur kan per student verschillen.

Merk daarbij ook op dat er soms overlap kan zitten in activiteiten. Zo kunnen werkzaamheden die je in het bedrijf oppakt heel relevant zijn voor LU1: Oriëntatie; en kan je aan je persoonlijke ontwikkeling werken met werkzaamheden in het bedrijf. In dit opzicht is de ureninschatting ruim. Resterende tijd ben je niet vrij, maar zet je je in voor het bedrijf of andere activiteiten voor je leeruitkomsten.

Source: weekplanner

Relevantie voor het stagebedrijf Natuurlijk werk je tijdens je stage aan jouw persoonlijke en professionele ontwikkeling door middel van de leeruitkomsten. Je levert echter ook meerwaarde op voor het bedrijf waar je stage loopt.

• Je bent een wisselend aantal uur inzetbaar voor het bedrijf in rollen en activiteiten die niet door Avans worden vastgelegd. De werkzaamheden die je in die uren doet bepaal jij in overleg met je stagebedrijf, zodanig dat ze voor jullie beide meerwaarde hebben.
• De oriëntatieactiviteiten leiden tot een kritische analyse van mogelijke verbeterpunten binnen het stagebedrijf, op basis waarvan je een onderbouwd advies formuleert.
• Binnen het thema van je gekozen specialisatie doe je onderzoek naar een beroepsauthentiek en relevant probleem dat zich afspeelt op jouw stageplek. Je maakt hier een ontwikkelresultaat zoals een PoC of MVP bij. Ook dit onderzoek leidt tot adviezen waar het bedrijf voordeel uit kan halen.

Source: weekplanner

LU1

Je observeert en analyseert hoe de Software Development Life Cycle (SDLC) binnen de organisatie wordt toegepast en draagt actief bij aan lopende projecten binnen het ontwikkelteam.

Er is veel ruimte voor persoonlijke oriëntatie en ontwikkeling door te werken aan je kwaliteiten en aan voor jou relevante leerdoelen.

Source: introductie

Je observeert kritisch de werkwijzen en methoden binnen een organisatie met een software-ontwikkelteam en evalueert hoe software engineering in de praktijk wordt toegepast.

Je past opgedane kennis toe om de gebruikte werkwijzen en methoden voor software ontwikkeling kritisch te beoordelen en onderbouwde aanbevelingen te doen voor verbetering binnen de organisatie. 

Daarnaast reflecteer je op jouw professionele handelen en de ontwikkeling van jouw beroepsidentiteit, waarbij je jouw rol binnen het beroepenveld verder definieert en onderbouwde keuzes maakt binnen de organisatie vanuit jouw professionele identiteit.

Source: Leeruitkomsten

LU2

Daarnaast voer je, binnen het domein van de gekozen specialisatie, een onderzoeksopdracht uit die aansluit bij een actuele uitdaging van de organisatie. Onderdeel van deze opdracht is een relevant ontwikkelresultaat zoals een prototype, proof-of-concept of minimum viable product, dat kan zijn als onderdeel van het onderzoek of als resultaat van het onderzoek.

Source: introductie

Binnen jouw gekozen specialisatie in de ICT onderzoek je een actuele uitdaging binnen de organisatie. Door middel van een onderzoeksopdracht en passend ontwikkelresultaat, zoals een prototype, proof-of-concept of minimum viable product, ben je in staat een advies te formuleren dat gericht is op innovatie, praktische oplossingen en duurzaamheid.

Je maakt daarbij een passend onderzoeksontwerp en kiest een geschikte vorm voor rapportage. De gemaakte keuzes worden onderbouwd en conclusies en advies worden ondersteund door middel van de resultaten van het uitgevoerde onderzoek.

Source: Leeruitkomsten

Tijd & Verdeling

De ervaringsstage heeft een looptijd van twintig (20) aaneengesloten weken en je start in periode 1. Gedurende deze periode ben je vier dagen per week werkzaam binnen de organisatie. Iedere woensdag is gereserveerd voor onderwijs, begeleiding en reflectie binnen de opleiding.

Source: introductie

Iedere woensdag wordt van je verwacht dat je op school aanwezig bent voor onderwijs. Tijdens deze dagen krijg je inhoudelijk relevant onderwijs en wordt je door docenten begeleid bij het werken aan de bewijslast voor het behalen van de leeruitkomsten. 

Op de resterende vier dagen wordt van je verwacht dat je werkzaam bent bij de organisatie waar je stage loopt.

Source: aanwezigheid

In het schema is de wekelijkse onderwijsdag niet meegenomen. Op deze onderwijsdag word je begeleid en is er onderwijs om je te ondersteunen bij het werken aan de leeruitkomsten. De uren in het schema tellen op tot 32 uur per week. Dat is dus het aantal uur dat we verwachten dat je op je stagebedrijf aan het werk bent. Binnen deze 32 uur ben je in overleg in te zetten voor beroepsrelevante activiteiten binnen het bedrijf, maar dien je ook aan de leeruitkomsten te werken.

Source: weekplanner

Specialisaties

4 SPECIALISATIES

• Software Solutions Engineering - Software engineer voor grootschalige softwaresystemen.
• AI Systems Engineering – Software met AI-componenten.
• Cybersecurity – Security-by-design
• Realtime Data Systems Engineering – Internet of Things.

Specialisatie Je volgt je stage binnen het thema van een specialisatie. Dat wil zeggen dat jouw onderzoek ook binnen deze specialisatie wordt uitgevoerd. Het onderzoeksproces ziet er in grote lijnen voor elke specialisatie hetzelfde uit. Op de onderwijsdag zullen docenten je inhoudelijk en procesmatig begeleiden bij onderzoek binnen jouw gekozen specialisatie. 

Je specialisatie hoeft zich overigens niet te beperken tot leeruitkomst 2. Voel de ruimte om ook voor leeruitkomst 1 je te oriënteren op specialisatiespecifieke rollen en activiteiten.

Source: weekplanner

Software Solutions Engineering

Source: https://brightspace.avans.nl/d2l/le/lessons/289971/topics/1960052

De specialisatie Software Solution Engineering focust zich op het ontwerpen en realiseren van complexe software systemen. In deze specialisatie werk je aan je kennis over:

• Full-stack solutions
• Cloud development
• Software architectuur
• Schaalbare systemen
• Automatische processen en integraties  Jij draagt bij aan de technische softwareoplossingen waarop organisatie en gebruikers dagelijks vertrouwen. 

Voorbeelden van onderzoeksopdrachten Je onderzoekt gericht een concreet technisch probleem binnen een (bestaand) softwaresysteem of softwareontwikkelproces waarbij de uitkomst gericht is op kwaliteitsindicatoren (zoals performance, maintainability, testbaarheid en stabiliteit). Denk aan:

• Platformmigratie complexe systemen
• Hogere beschikbaarheid realiseren d.m.v. CI/CD.
• Verbeterde observability van gedistribueerde systemen
• Performance-optimalisatie
• Geschiktheid nieuw framework/technologie
• Kwaliteitsverbetering m.b.v. test automatisering
• Generatieve AI in het softwareontwikkelproces
• Inzet Serious Gaming t.b.v. organisatiedoelen
• Verbeteren accessibility m.b.v. nieuw design system
• Toepasbaarheid micro-frontends architectuur binnen software-oplossing

AI Systems Engineering

Source: https://brightspace.avans.nl/d2l/le/lessons/289971/topics/1960065

De specialisatie AI Systems Engineering focust zich op het ontwerpen, integreren en realiseren van AI-oplossingen binnen complexe software- en embedded systemen. In deze specialisatie werk je aan je kennis over:

• Machine learning modellen en evaluatie
• MLOps en AI-deployment
• Integratie van AI in software-architecturen
• Edge-AI en embedded toepassingen Jij draagt bij aan AI-systemen die continu worden gemonitord, geëvalueerd en verbeterd in een productieomgeving.

Voorbeelden van onderzoeksopdrachten Je onderzoekt gericht op het ontwikkelen, integreren en evalueren van AI-componenten binnen een softwaresysteem of embedded omgeving, waarbij de uitkomst geëvalueerd wordt op datakwaliteit, modelkwaliteit, performance, betrouwbaarheid en MLOps-integratie.  Denk aan:

• Ontwerpen en evalueren van een MLOps-pipeline (training, monitoring, deployment)
• Modelselectie en performance-optimalisatie voor een bestaand AI-systeem
• Verbeteren van data-architectuur en datakwaliteit voor AI-toepassingen
• Implementeren van edge-AI op embedded hardware
• Optimaliseren van AI-modellen voor microcontrollers
• Integreren van een AI-model als microservice binnen een bestaand systeem

Cybersecurity

Source: https://brightspace.avans.nl/d2l/le/lessons/289971/topics/1960069

De Cybersecurity-specialist is gespecialiseerd in cutting-edge oplossingen voor security-by-design en secure defaults en is als secure software engineer op de hoogte van huidige en toekomstige dreigingen die misbruik van onze systemen mogelijk maken. Ze zorgen ervoor dat hun teams in staat zijn om veilige digitale producten te maken.

Voorbeelden van onderzoeksopdrachten Binnen deze specialisatie richten we ons op de veiligheid van digitale producten. De kern voor de stage is onderzoek naar cutting-edge oplossingen voor security-by-design en secure defaults. De student maakt altijd een PoC om de praktische toepasbaarheid aan te tonen. Denk aan:

• Integratie van nieuwe security-producten in bestaande producten (geen opgeloste problemen).
• Pentesting van applicaties mét oplossen van vulnerabilities.
• Software update-mechanisme inbouwen zodat aan CRA voldaan kan worden.
• Crypto-agility
• Supply Chain Security: Automatische analyse van dependencies.

Realtime Data Systems Engineering

Source: https://brightspace.avans.nl/d2l/le/lessons/289971/topics/1960053

De specialisatie Real-time data systems engineering focust zich op het ontwerpen en realiseren van systemen waarbij verschillende componenten data met elkaar uitwisselen. In deze specialisatie werk je aan je kennis over:

• Embedded platforms
• Datastromen en bijbehorende architecturen
• Dataverwerking Jij draagt bij aan de technische (software)oplossingen om problemen in de echte wereld op te lossen.

Voorbeelden van onderzoeksopdrachten Je onderzoekt gericht op het creëren, verwerken of presenteren van technische (realtime) data waarbij de uitkomst geëvalueerd wordt op kwaliteitsindicatoren (zoals performance, betrouwbaarheid, maintainability, testbaarheid en stabiliteit). Denk aan:

• Ontwikkelen van een meetplatform
• Gebruik van computer vision voor automatisering
• Onderzoek geschiktheid van een (nieuw) (hardware)platform
• Visualiseren van technisch complexe data (datavisualisatie)
• Onderzoek naar het implementeren van beveiliging op hardware of de infra naar/van hardware
• Gebruik van AI voor aansturing hardware (grensvlak AI)
• Gebruik van AI op embedded devices (grensvlak AI)

---

References

• het vak op brightspace.